テキストマイニングの適用事例・研究論文集「コーパスとテキストマイニング」の書評

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コーパスとテキストマイニング

テキストマイニングの適用事例・研究論文集。金融、文学ほか様々な応用分野をカバー。

他書では、コールセンターのトラブル・クレーム分析、アンケート分析、ブランド
イメージ分析などの事例に偏りがちだが、本書では一風変わった分野への適用事例や
研究論文が多数紹介されている点が面白い。

金融: 風評・報道を分析して、株価への影響をある程度予測する
政治: 歴代総理大臣の演説を分析する
文学: 文章のクセから著者が誰かを分析する(聖書の「パウロの手紙」など)
健診・保健指導:指導員のメール文章のクセを分析して、指導業務を改善する
など

事例・論文だけでなく、
テキストマイニング・自然言語処理・機械学習など技術的な要点の説明や、
KH Coder、MTMineR、RMeCabなどの無償で使えるツールの利用方法の説明なども
収録されているので、薄く広く理解しておきたい人に適している。

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